ヒストグラム・度数分布からモードを決める場合

　名目データ，順序データでは平均やメジアンを計算できませんので，モードが代表値となります．しかし，一方，離散データ，連続データの場合，集めたデータから直接，モードを求めてもあまり役に立つ代表値とはいえません．

　例えば，1000羽の日本ウズラの雄の体重のデータを５つの階級に分けた場合，下のグラフのようになり，モードは80g以上90g以下の階級となります．

例えば，直前のリンクで紹介した1000羽の日本ウズラの雄の体重のデータについて，元のデータからエクセルでモードを求めました．下のようにモードは計算できませんでした．1000羽のデータであっても，数値データでは同じデータが一つもないならモードはないことになってしまいます．あるいは平均やメジアンから離れた値がたまたま２つあったら，それがモードになってしまいます．

　離散データ，連続データでは元のデータそのままからモードを出すのはあまり意味がありません．元のデータから度数分布，ヒストグラムを作成し，そこからモードとなる階級（範囲）を求めます．

　10の階級に分けた場合，下のグラフのようになり，モードは80g以上85g以下の階級となります．

　15の階級に分けた場合，下のグラフのようになり，モードは84g以上87g以下の階級となります．

　モードは１つしかないとは限りません．一番多いカテゴリーが２つ以上あるばあいもあります．例えば，名目データの場合でも，車の色を調べたところ，一番多い色が白と黒の２つあれば，モードは白と黒の２つあることになります．
　数値データで，階級をモードとしたときでも２つ以上モードがあるときがあります．

　下のデータは，100人について自分が10秒たったと思ったときにストップウオッチを押して，計時したときに，実際には何秒たっていたかを集めたデータです．この場合，モードが２つあり，9～10秒と10～11秒です．続く２つの階級がモードになっているからといって，合体させて，モードは9～11秒としてはいけません．