(1) この場合の帰無仮説と対立仮説を述べましょう.
ヒントはつけません.統計的検定をする場合には最初にかならず帰無仮説を設定します.そして,帰無仮説が成り立つと仮定した場合,今回の結果が起こる確率である有意確率(p-値)を求めます.その確率が設定した有意水準より小さい場合,そのような確率に低いことが起こったと考えるより,確率を計算する前提となった帰無仮説をむしろおかしいと判断し,帰無仮説を棄却して,その代わりに対立仮説を採用します.したがって,帰無仮説は確率を計算できるようなものでなければなりません.例えば,ジャンプした距離は42cm以上であるという仮説では確率の計算のしようがないので,帰無仮説にはならないのです.
(2) 標本数,標本平均,標本標準偏差を求めましょう.
ほぼ前回の宿題と同じ問題です.
(1) この場合の帰無仮説と対立仮説を述べましょう.
(2) 標本数,標本平均,標本標準偏差を求めましょう.
(3) 以下の( )に適切な数字(小数第4位を四捨五入し,小数第3位まで)を入れ,{ }内のことばから適切なことばを選びましょう.
この場合のp-値は( A )となる.有意水準を5%に設定した場合,帰無仮説は棄却( B: される ・ されない ).したがって,2つの池の魚の体重は( C: 同じである ・ 異なる ・ 同じとはいえない ・ 異なるとはいえない).有意水準を1%に設定した場合,帰無仮説は棄却( D: される ・ されない ).したがって,2つの池の魚の体重は( E: 同じである ・ 異なる ・ 同じとはいえない ・ 異なるとはいえない).
問2.下のデータは2つの池の魚をそれぞれ100匹無作為に抽出して,その体重を測定した結果です.2つの池の魚の体重が異なるかどうかを検定したいと考えました.
(3) 以下の( )に適切な数字(小数第4位を四捨五入し,小数第3位まで)を入れ,{ }内のことばから適切なことばを選びましょう.
この場合のp-値は( A )となる.有意水準を5%に設定した場合,帰無仮説は棄却( B: される ・ されない ).したがって,このカエルのジャンプの母平均は( C: 42cmである ・ 42cmでない ・ 42cmであるとはいえない ・ 42cmでないとはいえない)となります.
番号 |
距離(cm) |
1 |
64 |
2 |
58 |
3 |
51 |
4 |
74 |
5 |
45 |
6 |
28 |
7 |
31 |
8 |
47 |
9 |
25 |
10 |
45 |
11 |
44 |
12 |
65 |
13 |
33 |
14 |
24 |
15 |
57 |
16 |
54 |
17 |
35 |
18 |
50 |
19 |
35 |
20 |
36 |
21 |
36 |
22 |
41 |
23 |
81 |
24 |
43 |
25 |
51 |
26 |
34 |
27 |
49 |
28 |
61 |
29 |
38 |
30 |
26 |
31 |
28 |
32 |
35 |
33 |
49 |
34 |
45 |
35 |
47 |
36 |
56 |
37 |
51 |
38 |
51 |
39 |
18 |
40 |
22 |
41 |
24 |
42 |
49 |
43 |
18 |
44 |
28 |
45 |
39 |
46 |
62 |
47 |
31 |
48 |
38 |
49 |
56 |
50 |
32 |
51 |
56 |
52 |
18 |
53 |
50 |
54 |
54 |
55 |
40 |
56 |
63 |
57 |
30 |
58 |
19 |
59 |
19 |
60 |
23 |
61 |
49 |
62 |
41 |
63 |
35 |
64 |
45 |
65 |
37 |
66 |
40 |
67 |
46 |
68 |
52 |
69 |
41 |
70 |
36 |
71 |
48 |
72 |
26 |
73 |
28 |
74 |
44 |
75 |
33 |
76 |
30 |
77 |
19 |
78 |
18 |
79 |
47 |
80 |
41 |
81 |
35 |
82 |
43 |
83 |
53 |
84 |
42 |
85 |
15 |
86 |
43 |
87 |
25 |
88 |
41 |
89 |
36 |
90 |
31 |
91 |
45 |
92 |
35 |
93 |
23 |
94 |
47 |
95 |
19 |
96 |
26 |
97 |
21 |
98 |
35 |
99 |
46 |
100 |
25 |
|
|
平均 |
39.54 |
標準偏差 |
13.46 |
問1.右のデータはカエルのジャンプした距離を100回測定したものです.以下の(1)〜(3)について計算しましょう.
標本番号 |
A池(kg) |
B池(kg) |
1 |
4.85 |
4.94 |
2 |
4.42 |
3.99 |
3 |
4.06 |
5.56 |
4 |
4.62 |
4.7 |
5 |
4.77 |
4.93 |
6 |
4.95 |
4.44 |
7 |
5.48 |
4.73 |
8 |
4.98 |
4.38 |
9 |
4.97 |
5.45 |
10 |
5.13 |
4.57 |
11 |
4.97 |
4.8 |
12 |
4.77 |
5.28 |
13 |
4.01 |
4.98 |
14 |
5.98 |
5.24 |
15 |
4.96 |
5.41 |
16 |
4.3 |
4.76 |
17 |
5.5 |
5.06 |
18 |
5.91 |
4.13 |
19 |
5.48 |
5.5 |
20 |
4.95 |
4.15 |
21 |
5.02 |
5.14 |
22 |
4.84 |
5.78 |
23 |
4.93 |
4.84 |
24 |
4.59 |
5.06 |
25 |
4.71 |
5.56 |
26 |
4.42 |
4.98 |
27 |
5.22 |
5.5 |
28 |
5.46 |
5.61 |
29 |
3.96 |
4.92 |
30 |
3.95 |
5.6 |
31 |
5.12 |
5.52 |
32 |
5.6 |
4.8 |
33 |
4.67 |
4.85 |
34 |
5.3 |
5.19 |
35 |
4.77 |
4.2 |
36 |
4.79 |
4.97 |
37 |
5.65 |
4.81 |
38 |
5.14 |
5.09 |
39 |
5.41 |
5.3 |
40 |
5.1 |
4.72 |
41 |
5.77 |
4.58 |
42 |
5.64 |
5.13 |
43 |
4.23 |
4.56 |
44 |
4.74 |
5.25 |
45 |
5.22 |
4.59 |
46 |
4.86 |
4.59 |
47 |
4.65 |
5.57 |
48 |
4.52 |
5.57 |
49 |
4.95 |
5.56 |
50 |
5.12 |
4.95 |
51 |
5.34 |
4.75 |
52 |
4.79 |
5.41 |
53 |
5.53 |
4.76 |
54 |
4.47 |
4.87 |
55 |
4.6 |
5.11 |
56 |
4.2 |
5.02 |
57 |
5.1 |
5.22 |
58 |
4.74 |
4.67 |
59 |
4.69 |
4.79 |
60 |
5.23 |
4.7 |
61 |
5.01 |
5.38 |
62 |
4.5 |
4.46 |
63 |
5.14 |
5.5 |
64 |
5.11 |
4.6 |
65 |
3.93 |
5.44 |
66 |
4.51 |
5.57 |
67 |
5.01 |
5.24 |
68 |
4.51 |
5.23 |
69 |
5.13 |
5.1 |
70 |
4.47 |
5.5 |
71 |
4.27 |
4.99 |
72 |
4.99 |
5.26 |
73 |
5.37 |
5.84 |
74 |
5.26 |
3.88 |
75 |
4.96 |
5.08 |
76 |
4.63 |
5.12 |
77 |
5.02 |
4.71 |
78 |
5.39 |
5.11 |
79 |
4.66 |
5.61 |
80 |
4.45 |
5.15 |
81 |
6.08 |
5.49 |
82 |
5.57 |
5.3 |
83 |
5.28 |
4.62 |
84 |
5.84 |
5.27 |
85 |
4.45 |
5.55 |
86 |
5.26 |
5.59 |
87 |
5.11 |
4.68 |
88 |
4.29 |
5.01 |
89 |
5.37 |
4.46 |
90 |
5.02 |
5.18 |
91 |
5.28 |
5.09 |
92 |
4.78 |
4.89 |
93 |
4 |
4.62 |
94 |
5.75 |
5.36 |
95 |
4.19 |
5.06 |
96 |
4.78 |
5.38 |
97 |
3.78 |
5.62 |
98 |
4.92 |
5.7 |
99 |
5.33 |
5.65 |
100 |
5 |
5.38 |